Crédits & Licences Open Source

Le projet Tosio (Partenaire Digital) repose sur un écosystème de composants open source sans lesquels ce travail n'aurait pas été possible. Cette page recense les dépendances principales et leurs licences respectives.

1. Dépendances Python

ComposantLicenceUsage dans Tosio
NumPyBSD-3Calcul vectoriel, topologie W, HNSW
FlaskBSD-3API REST backend
PyYAMLMITGouvernance YAML DSL
pytestMITFramework de tests (73+ tests N7)
LiteLLMMITAbstraction multi-fournisseurs LLM
scikit-learnBSD-3PCA, calibration, métriques
FastAPIMITAPI endpoints additionnels
CythonApache-2.0Compilation native des modules critiques (HNSW, quantisation scalaire, mémoire symbolique)
pi.devMITEnvironnement de développement intégré, orchestration de modules
HuggingFace Transformers (BERT)Apache-2.0Modèle BERT pour embeddings sémantiques et classification de texte
PydanticMITValidation de données, modèles
httpxBSD-3Client HTTP asynchrone
MatplotlibPSFVisualisations 2D, graphes animés, rendu de frames vidéo
PlotlyMITProjections 3D interactives de l'espace W, dashboards
KaleidoMITExport statique Plotly → PNG (rendu vidéo)
NetworkXBSD-3Graphes topologiques, animation de relations causales
PillowMIT-CMAPManipulation d'images, génération QR codes PNG
qrcodeBSD-3Génération de QR codes pour Demiurgie (canal optique)
PyJWTMITSignature et vérification JWT (HS256) pour challenges QR
ManimMITMoteur d'animation mathématique (style 3Blue1Brown) — Video Engine Voie A

2. Dépendances JavaScript / Frontend

ComposantLicenceUsage dans Tosio
Alpine.jsMITFramework réactif frontend
D3.jsISCVisualisations topologiques
Socket.IOMITCommunication WebSocket temps réel

3. Infrastructure et Outils

ComposantLicenceUsage dans Tosio
DockerApache-2.0Conteneurisation et déploiement
GrafanaAGPLv3Dashboards de monitoring
GitGPL-2.0Gestion de version

4. Inspiration : Dendritron

Dendritron (MMVFIRM/dendritron-starter-kit) est une architecture de calcul multicompartiment avec branches locales non-linéaires, intégration routée, certification d'enregistrement, et propriété fonctionnelle explicite.

Nous n'avons pas intégré Dendritron directement dans Tosio — ses contraintes (certification binaire rigide, dépendance NumPy pure sans topologie W, inadéquation pour la simulation prospective N9) ne correspondaient pas à notre architecture.

En revanche, ses invariants fondateurs nous ont profondément inspirés pour concevoir la Maturation Engine N7 :

Le Dendritron a donc servi de référence architecturale pour donner à N7 la capacité de se forger une conviction à partir de traces. L'implémentation est entièrement Tosio-native, utilisant notre propre infrastructure.

5. Remerciements

Nous remercions chaleureusement tous les mainteneurs et contributeurs des projets open source listés ci-dessus. Leur travail forme le socle sur lequel Tosio est construit.

Une mention particulière à l'équipe MMVFIRM pour avoir ouvert la voie avec le Dendritron et rendu publique une architecture de calcul multicompartiment audacieuse et rigoureuse.